Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
베이지안 네트워크를 이용한 차이 기반 결함위치추정 |
| 영문제목(English Title) |
Differential Fault Localization using Bayesian Networks |
| 저자(Author) |
박종찬
김재호
김태은
허기홍
Jongchan Park
Jaeho Kim
Tae Eun Kim
Kihong Heo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1239 ~ 1241 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
우리는 버그 유발 변화(bug-introducing changes) 전후 프로그램 버전의 의미 변화를 이용한 차이 기반 결함 위치 추정 방법을 제시한다. 전통적인 결함 위치 추정 기술은 버그가 있는 프로그램의 세부적인 실행 결과를 이용하여 결함 위치를 식별하는데 성공적이었다. 그러나, 이런 기술 들에는 버그가 있는 프로그램에 있는 각 지점의 동작에서 BIC의 의미적 영향에 대한 효과적인 추론 과정이 없었다. 이 논문에서는 프로그램의 각 지점에서 각각 BIC와 실행 결과를 이용한 의심도 점수를 확률적으로 결합하는 차이기반 결함 위치 추정 프레임워크, Blazer를 소개한다. 우리는 Blazer와 최신 결함 위치 추정 기술을 C 프로그램에 적용하였다. 그 결과로, 의미 변화에 대한 추론이 결함 위치 추정 성능에 매우 큰 향상을 가져온다는 것을 보여준다. |
영문내용
(English Abstract) |
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